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万达要建连锁医院 美国出现 未来诊所
来源: | 发布时间:2017-3-3 16:46:15 | 浏览次数:

在1月18日,这位万达集团创始人兼董事长在第47届达沃斯论坛的特别对话环节中表示,万达将“去地产化”,往旅游、体育、娱乐等方面发展。因为“不动产虽然很赚钱,但是不动产的现金流不持续、不稳定,我们需要转型”。而谈及对哪些领域感兴趣时,他说到:“我们正在考虑在中国做连锁医疗,因为中国医疗过去是国有垄断,一年前对民营企业开放,允许民营企业搞综合性医院,允许外国医师在中国执业。几个月前刚刚规定医院医生也可以自己到外面私人出诊增加收入。这些变化为民营医院发展增加了条件,而我们巨大的优势是有大型建设团队,我们也在思考要不要进入健康产业。”

这是王健林第一次对外透露要做医院的想法,不过早在2016年初,万达就对医院有所涉及,当时万达集团与英国国际医院集团(IHG)达成协议,万达将总投资150亿元,在上海、成都、青岛建设三座综合性国际医院,由IHG运营管理并使用IHG品牌(中文名为“英慈万达国际医院”)。这是中国企业在医疗行业的最大一笔投资,也是IHG首次在中国运营管理医院项目。看来一切都不是空穴来风。

除了万达,其他公司也在达沃斯上对未来的医疗领域发表了自己的看法,友媒动脉网对此做了总结。

比如IBM的CEO Ginny Rometty对认知计算机应用于医疗与诊断做了解释,称医疗行业的各项商业运作中,数据不断累积起来,放入人工智能的系统中进行分析,可以得出深层洞见。将认知技术应用于医疗,下一步将是与医学专家和医生合作以获取大量的数据。

副总统拜登也仍旧照常推广“癌症登月计划”,他称,已经与新选举的副总统达成了一致,将助力特朗普政府达成消灭癌症的目标。他还强调要让行业的数据互通,让病人们获取自己的数据。

而提到医院,本周对岸的美国新开设了一家被诸多媒体认为是“来自未来”的诊所。
“未来诊所”Forward

Forward是一家基于会员制度的医疗健康公司,由Google前员工Adrian Aoun创办。本周这家公司在美国旧金山开设了第一家同名的医生办公室,想做到实体店与数据和人工智能技术的融合。

据了解,诊所有六个检查室,还有很多颇具未来感的医疗仪器。身体检测会被反馈给Forward的AI和移动应用程序,用人工智能的方式管理健康。

使用Forward的服务需要每月支付149美元成为会员,然后用户可进行一个基准身体检查,通过身体扫描,血液测试和基因检测收集全方位的数据。会员还会获得一些可穿戴传感器。

Forward的设备多种多样,有Fitbit这样的消费级可穿戴设备,也有获FDA批准的医疗级设备。他们还有自己的专有设备,包括智能温度计和听诊器。这些传感器结合公司的AI系统,可以主动监测身体健康,并在异常时发出提醒。整个系统还会收集、存储和分析所得数据,制定个性化的治疗计划。

Aoun称,公司关注的是主动健康,而不是被动的反应性治疗。他认为,健康不应该是一次性的体验,当你离开医院时所有信息都丢失了。这样只会让双方都缺少参与,最终让所有人都付出代价,就像心脏病,它往往会花费数十万美元,但本可以主动防止其发作。

除了业界新闻,本周还有不少新产品新技术出现。
三星S Health将更新

记者从SamMobile的处得到消息称,三星S8手机将会在今年第一季度发布并上市,并且将会公布S Health的新版本,据称功能将要超越苹果的HealthKit和CareKit框架。

S Health有测试心率、检测运动活动程度等基本健康数据检测和活动记录功能,同时对其他医疗健康软硬件开放合作平台,引入医疗健康的一系列服务功能,计划走一条数据+服务的医疗服务路线。

据称, S Health新功能将包括安排医生在线会诊、甚至是支付医疗费用等,医生视频接诊功能将有可能被加入进来。 S Health的新功能将以医疗服务方干预患者为重点,预计将延伸到很多接诊的细节方面,患者可以保存症状、图像和处方,以及给医生评分和支付费用等。患者还可以标记他们是否有医疗保险。

还有一些小功能可能包括搜寻当地药房,或者直接拨打急救电话而不需要切换到手机APP等。传闻中的这些新功能很像苹果去年为iOS设备推出的CareKit。严格地讲,苹果平台的目标是让人们追踪他们的治疗状况,并与医生分享这些信息,与此同时,S Health医疗性更强。

首个FDA批准的AI辅助心脏成像系统

当多数医疗领域的人工智能应用还在实验阶段时,美国的Arterys公司已经获得FDA批准,在云端使用AI辅助心脏成像。

Arterys开发了一款Cardio DL应用,它使用深度学习来自动完成放射科医生曾经要手动执行的任务,基于常规心脏MRI图像进行自动化的心室分割,精确性可与经验丰富的医生相比。这也是第一个被FDA批准的,在临床中使用云计算和深度学习的应用。

通过MRI获取心脏图像,是一个复杂且耗时的过程。传统上,放射科医生会使用软件来分割和绘制心室周围的轮廓,以确定心脏的运行状况。而新的AI辅助软件可以用深度生习生成心室内外的轮廓,加速处理过程并提高准确性。

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据了解,Arterys在开发过程中,挖掘了3 000多个心脏病例数据。据称,Cardio DLL会生成可编辑的自动轮廓,能在几秒钟内准确提供心脏测量,相比之下,手动处理可能要一个小时。Arterys还有一个独特的临床标注平台,每次用户查看平台上的研究时,它就会收集真实数据。将来,这些收集上来的数据,还可以用来优化深度学习模型。
研究人员用AI造了一个3D心脏

记者了解到,伦敦帝国理工学院开发了一个新软件,可以为每个病人构建一个虚拟的3D心脏,模仿病人的每次心跳以及与其相关的功能,在这个模型中,人工智能能快速发现与心脏功能有关的预测心力衰竭和死亡准确度最高的因子,该模型中整合了心脏的MRI、血液测试和其他观测信息。

相比于常规的方法,机器学习能更快更准确地预测严重心脏病患者群体的死亡率。

利用帝国理工学院Hammersmith医院的250名患者数据,软件分析每位患者心脏的动态MRI图,目的是构建每次心跳时与心脏相关的超过3万个功能点。有了这些信息,就能为每个患者创建一个虚拟的3D心脏,并且之后软件能自动调试,找到预测心力衰竭和死亡最准确的因子。

这项技术已经在肺动脉高压患者显示有效。肺动脉高压如果治疗不当,可能引发心率衰竭。然而,对于肺动脉高压可能引发心力衰竭的预防性治疗需要预测病人的患病率,而这在当前的技术条件下通常是不准确的。

到目前为止,放射科医生要耗费大量时间对心脏功能进行评估,期望可以提前识别出那些病情恶化处于危险期的患者。而在最新的研究中,科学家只需要通过人工智能或是机器学习就可以预测某个特定患者的存活率,比传统技术更快更准确。
15美元的即时诊断设备

Nanomix正在开发一种手持式移动即时诊断设备,它能在10分钟内给出败血症检测结果,而要知道,一般实验室可能要几个小时。这个新系统被称为eLab,包括一个手持读取器,和一个具有碳纳米结构生物传感器的化验盒。

采集某个患者的血液样本后,该设备可以做乳酸盐,PCT和C反应蛋白分析,从而确定患者是否患有败血症。

记者了解到,Nanomix预计在夏季完成临床试验,明年可能在美国正式推出设备。它已经进行了肌钙蛋白(心脏病发作的生物标记物)的临床试验,而且诊断设备已在约2 000名患者中进行了测试。

Nanomix的成功将取决于如何能说服医疗机构使用自己的技术,毕竟市面上也有同类产品,比如雅培的iStat系统。不过这家公司的一个策略是低价,设备会仅售15美元。因为在美国败血症筛查每次测试的报销费是65美元,也就是说,他们希望报销费能弥补硬件亏损。


 
 
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